Blue Drops

About the authorSobre el autor

I am Gonzalo Cortés, a Civil Engineer by training, with a Ph.D. in Civil and Environmental Engineering from UCLA, focusing on Hydrologic Sciences. My work centres on the mathematics of estimating what cannot be measured directly: combining imperfect models with sparse, noisy observations to recover the most likely state of a system and its uncertainty.

Soy Gonzalo Cortés, ingeniero civil de formación, con un Ph.D. en Ingeniería Civil y Ambiental de UCLA, con foco en Ciencias Hidrológicas. Mi trabajo se centra en las matemáticas de estimar lo que no se puede medir directamente: combinar modelos imperfectos con observaciones escasas y ruidosas para recuperar el estado más probable de un sistema y su incertidumbre.

• Bayesian data assimilation. Ensemble smoothers and particle methods (particle batch smoother) that update model states and parameters with satellite observations, yielding posterior distributions rather than single answers.
• Inverse problems in remote sensing. Linear spectral mixture models solved per pixel to estimate sub-pixel fractions from multispectral imagery.
• Ensemble reanalysis. Long, high-resolution reconstructions built from ensembles of model runs constrained by decades of observations.
• Statistical sensitivity analysis. Quantifying how system responses shift under changing forcings, using time-series and regression methods.
• Machine learning for forecasting. Recurrent neural networks (LSTM) for daily and seasonal streamflow prediction.

• Asimilación de datos bayesiana. Suavizadores de ensamble y métodos de partículas (particle batch smoother) que actualizan estados y parámetros de modelos con observaciones satelitales, entregando distribuciones posteriores en lugar de respuestas únicas.
• Problemas inversos en percepción remota. Modelos lineales de mezcla espectral resueltos píxel a píxel para estimar fracciones subpíxel a partir de imágenes multiespectrales.
• Reanálisis por ensambles. Reconstrucciones largas y de alta resolución construidas a partir de ensambles de simulaciones restringidas por décadas de observaciones.
• Análisis estadístico de sensibilidad. Cuantificar cómo cambian las respuestas de un sistema ante forzantes cambiantes, usando series de tiempo y métodos de regresión.
• Aprendizaje automático para pronóstico. Redes neuronales recurrentes (LSTM) para la predicción diaria y estacional de caudales.

I apply these methods to snow water resources forecasting with Snowdata and NILUS. I occasionally teach at the University of Chile. I am also an e-commerce entrepreneur, a fly fisherman, a surfer and a skateboarder.

Aplico estos métodos al pronóstico de recursos hídricos de nieve con Snowdata y NILUS. Ocasionalmente hago clases en la Universidad de Chile. También soy emprendedor de e-commerce, pescador con mosca, surfista y skater.

My research has been published in:Mi investigación ha sido publicada en:

• Water Resources Research
• Remote Sensing of Environment
• Geophysical Research Letters
• Journal of Hydrometeorology
• Journal of Hydrology

My publications on Google Scholar →Mis publicaciones en Google Scholar →